Calcagno Lucares, Walter E <br/><br/>
Arquitectura e ingeniería de datos: pilares sólidos para decisiones estratégicas 

 - 447 páginas 
 - Big Data Tecnologías de la Información .
<br/><br/>Parte 1. Qué es la ciencia de datos.<br/>Parte 2. Cuáles son los análisis de datos.<br/>Parte 3. Cómo son los datos.<br/>Parte 4. Arquitectura de datos.<br/>Parte 5. Ingeniería de datos. 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9788441549708 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>ARCHIVOS DE DATOS Y BASES DE DATOS<br/>CIANECIA DE LOS DATOS<br/>TRANSFORMACIÓN DIGITAL<br/>TECNOLOGÍA<br/>GOBIERNO DE DATOS<br/>CULTURA ORGANIZACIONAL<br/>ROLES EN LA CIENCIA DE LOS DATOS<br/>ROLES EN GOBIERNO DE DATOS<br/>ROLES EN DESARROLLO DE SOFTWARE<br/>LA TOMA DE DECISIONES<br/>PIRÁMIDE ORGANIZACIONAL<br/>INTELIGENCIA DE NEGOCIOS<br/>ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS<br/>MEDIDAS DE DISPERSIÓN<br/>ANÁLISIS DE INTELIGENCIA DE TIEMPO<br/>ANÁLISIS DIAGNÓSTICO<br/>ANÁLISIS DE CORRELACIONES<br/>PROBABILIDAD CONDICIONAL<br/>TEOREMA DE BAYES<br/>ANÁLISIS PREDICTIVO<br/>INTELIGENCIA ARTIFICIAL<br/>MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL<br/>MODELO SARIMA<br/>AUTOMATIZACIÓN<br/>ORQUESTACIÓN<br/>ANÁLISIS PRESCRIPTIVO<br/>OPTIMIZACIÓN CON PYTHON<br/>PROGRAMACIÓN LINEAL<br/>PROGRAMACIÓN NO LINEAL<br/>MODELOS DE SIMULACIÓN<br/>SIMULACIÓN DETERMINÍSTICA<br/> DATOS<br/>METADATOS<br/>MACRODATOS<br/>TIPOS DE DATOS<br/>BASES DE DATOS<br/>ARQUITECTURA DE DATOS<br/>DATA OPS<br/>CAPA DE ARQUITECTURA<br/>INGENIERÍA DE DATOS<br/>AZURE DATA FACTORY<br/>ITERACIONES<br/>DATA FLOW<br/>TRANSFORMAS DATOS<br/>MICROSOFT FABRIC<br/>INGESTA EN BATCH<br/>STREAMING DE FABRIC<br/>CAPA DE SERVICIOS SPARK<br/>MICROSOFT AZURE
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>005.74 C144a