TY  - BOOK
AU  - Calcagno Lucares, Walter E
TI  - Arquitectura e ingeniería de datos: pilares sólidos para decisiones estratégicas
T2  - Big Data
SN  - 9788441549708
U1  - 005.74 C144a 
KW  - ARCHIVOS DE DATOS Y BASES DE DATOS
KW  - CIANECIA DE LOS DATOS
KW  - TRANSFORMACIÓN DIGITAL
KW  - TECNOLOGÍA
KW  - GOBIERNO DE DATOS
KW  - CULTURA ORGANIZACIONAL
KW  - ROLES EN LA CIENCIA DE LOS DATOS
KW  - ROLES EN GOBIERNO DE DATOS
KW  - ROLES EN DESARROLLO DE SOFTWARE
KW  - LA TOMA DE DECISIONES
KW  - PIRÁMIDE ORGANIZACIONAL
KW  - INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
KW  - ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS
KW  - MEDIDAS DE DISPERSIÓN
KW  - ANÁLISIS DE INTELIGENCIA DE TIEMPO
KW  - ANÁLISIS DIAGNÓSTICO
KW  - ANÁLISIS DE CORRELACIONES
KW  - PROBABILIDAD CONDICIONAL
KW  - TEOREMA DE BAYES
KW  - ANÁLISIS PREDICTIVO
KW  - INTELIGENCIA ARTIFICIAL
KW  - MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL
KW  - MODELO SARIMA
KW  - AUTOMATIZACIÓN
KW  - ORQUESTACIÓN
KW  - ANÁLISIS PRESCRIPTIVO
KW  - OPTIMIZACIÓN CON PYTHON
KW  - PROGRAMACIÓN LINEAL
KW  - PROGRAMACIÓN NO LINEAL
KW  - MODELOS DE SIMULACIÓN
KW  - SIMULACIÓN DETERMINÍSTICA
KW  -  DATOS
KW  - METADATOS
KW  - MACRODATOS
KW  - TIPOS DE DATOS
KW  - BASES DE DATOS
KW  - ARQUITECTURA DE DATOS
KW  - DATA OPS
KW  - CAPA DE ARQUITECTURA
KW  - INGENIERÍA DE DATOS
KW  - AZURE DATA FACTORY
KW  - ITERACIONES
KW  - DATA FLOW
KW  - TRANSFORMAS DATOS
KW  - MICROSOFT FABRIC
KW  - INGESTA EN BATCH
KW  - STREAMING DE FABRIC
KW  - CAPA DE SERVICIOS SPARK
KW  - MICROSOFT AZURE
N1  - Parte 1. Qué es la ciencia de datos.
Parte 2. Cuáles son los análisis de datos.
Parte 3. Cómo son los datos.
Parte 4. Arquitectura de datos.
Parte 5. Ingeniería de datos
ER  -