Arquitectura e ingeniería de datos: pilares sólidos para decisiones estratégicas
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Series Big Data | Tecnologías de la InformaciónDescripción: 447 páginasISBN: - 9788441549708
- ARCHIVOS DE DATOS Y BASES DE DATOS
- CIANECIA DE LOS DATOS
- TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- TECNOLOGÍA
- GOBIERNO DE DATOS
- CULTURA ORGANIZACIONAL
- ROLES EN LA CIENCIA DE LOS DATOS
- ROLES EN GOBIERNO DE DATOS
- ROLES EN DESARROLLO DE SOFTWARE
- LA TOMA DE DECISIONES
- PIRÁMIDE ORGANIZACIONAL
- INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
- ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS
- MEDIDAS DE DISPERSIÓN
- ANÁLISIS DE INTELIGENCIA DE TIEMPO
- ANÁLISIS DIAGNÓSTICO
- ANÁLISIS DE CORRELACIONES
- PROBABILIDAD CONDICIONAL
- TEOREMA DE BAYES
- ANÁLISIS PREDICTIVO
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- MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL
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- AUTOMATIZACIÓN
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- DATA OPS
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- AZURE DATA FACTORY
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- TRANSFORMAS DATOS
- MICROSOFT FABRIC
- INGESTA EN BATCH
- STREAMING DE FABRIC
- CAPA DE SERVICIOS SPARK
- MICROSOFT AZURE
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Contenidos:
Parte 1. Qué es la ciencia de datos.
Parte 2. Cuáles son los análisis de datos.
Parte 3. Cómo son los datos.
Parte 4. Arquitectura de datos.
Parte 5. Ingeniería de datos.
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Departamento de Biblioteca y Documentación Alfonso Chase Brenes | 005.74 C144a (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 26173 | |
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Departamento de Biblioteca y Documentación Alfonso Chase Brenes | 005.74 C144a (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 26175 |
Parte 1. Qué es la ciencia de datos.
Parte 2. Cuáles son los análisis de datos.
Parte 3. Cómo son los datos.
Parte 4. Arquitectura de datos.
Parte 5. Ingeniería de datos.