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041 _aESP
082 _a005.74 C144a
100 _aCalcagno Lucares, Walter E
245 _aArquitectura e ingeniería de datos: pilares sólidos para decisiones estratégicas
300 _a447 páginas
490 _aBig Data
490 _aTecnologías de la Información
505 _aParte 1. Qué es la ciencia de datos. Parte 2. Cuáles son los análisis de datos. Parte 3. Cómo son los datos. Parte 4. Arquitectura de datos. Parte 5. Ingeniería de datos.
650 _aARCHIVOS DE DATOS Y BASES DE DATOS
650 _aCIANECIA DE LOS DATOS
650 _aTRANSFORMACIÓN DIGITAL
650 _aTECNOLOGÍA
650 _aGOBIERNO DE DATOS
650 _aCULTURA ORGANIZACIONAL
650 _aROLES EN LA CIENCIA DE LOS DATOS
650 _aROLES EN GOBIERNO DE DATOS
650 _aROLES EN DESARROLLO DE SOFTWARE
650 _aLA TOMA DE DECISIONES
650 _aPIRÁMIDE ORGANIZACIONAL
650 _aINTELIGENCIA DE NEGOCIOS
650 _aANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS
650 _aMEDIDAS DE DISPERSIÓN
650 _aANÁLISIS DE INTELIGENCIA DE TIEMPO
650 _aANÁLISIS DIAGNÓSTICO
650 _aANÁLISIS DE CORRELACIONES
650 _aPROBABILIDAD CONDICIONAL
650 _aTEOREMA DE BAYES
650 _aANÁLISIS PREDICTIVO
650 _aINTELIGENCIA ARTIFICIAL
650 _aMODELOS DE REGRESIÓN LINEAL
650 _aMODELO SARIMA
650 _aAUTOMATIZACIÓN
650 _aORQUESTACIÓN
650 _aANÁLISIS PRESCRIPTIVO
650 _aOPTIMIZACIÓN CON PYTHON
650 _aPROGRAMACIÓN LINEAL
650 _aPROGRAMACIÓN NO LINEAL
650 _aMODELOS DE SIMULACIÓN
650 _aSIMULACIÓN DETERMINÍSTICA
650 _a DATOS
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