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| 041 | _aESP | ||
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| 100 | _aCalcagno Lucares, Walter E | ||
| 245 | _aArquitectura e ingeniería de datos: pilares sólidos para decisiones estratégicas | ||
| 300 | _a447 páginas | ||
| 490 | _aBig Data | ||
| 490 | _aTecnologías de la Información | ||
| 505 | _aParte 1. Qué es la ciencia de datos. Parte 2. Cuáles son los análisis de datos. Parte 3. Cómo son los datos. Parte 4. Arquitectura de datos. Parte 5. Ingeniería de datos. | ||
| 650 | _aARCHIVOS DE DATOS Y BASES DE DATOS | ||
| 650 | _aCIANECIA DE LOS DATOS | ||
| 650 | _aTRANSFORMACIÓN DIGITAL | ||
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| 650 | _aCULTURA ORGANIZACIONAL | ||
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| 650 | _aINTELIGENCIA DE NEGOCIOS | ||
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| 650 | _aMODELOS DE REGRESIÓN LINEAL | ||
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